AI制药：AI4S重塑新药研发智能范式，数据驱动下的赋能与突破

本报告系统梳理AI for Science（AI4S）在生物医药领域的落地进展与长期潜力。AI已深入蛋白结构预测、虚拟筛选、分子设计及先导优化环节，有望减少实验试错、缩短研发周期；领先管线进入临床中后期，rentosertib等代表性项目推进至III期，为验证AI研发价值提供更多依据。科技巨头从算力、生物基础模型拓展至科研智能体，跨国药企加快将内部数据、实验体系及在研项目与AI结合。但高质量因果数据不足、靶点机制难以验证、合成测试耗时较长，仍制约计算优势转化为研发成果。报告建议关注三类企业：拥有差异化技术平台并切实提高研发效率者；能持续产出优质管线、取得关键临床进展并具对外授权潜力者；具备实验反馈与自动化实验体系、可承接新增验证需求者。风险为新药研发风险、竞争加剧、商业回报低于预期及算力数据条件受限。