计算机行业海内外大模型及Consumer/Work Agent产业跟踪:大模型竞争转向效率与分层,Agent应用加速落地
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摘要
Abstract本报告(国信证券行业专题,传媒·计算机,维持优于大市)跟踪海内外大模型及Consumer/Work Agent产业进展。核心观点:模型能力继续提升,产业竞争重心从单纯提升能力上限转向效率与分层,头部厂商加快将前沿能力下沉至中端及轻量模型,形成"旗舰模型定义能力上限、中端模型承接复杂任务、轻量模型覆盖高频调用"的分层结构;国产模型加速Flash化,并向"模型—推理框架—国产算力"协同演进。单位智能成本下降释放真实调用需求,OpenRouter 2026年9月日均Token达18.19T,较年初提升近18倍,其中OpenAI的Luna占其调用量约76.3%、Astra仅约5.4%,国产模型平台份额升至61.9%、Flash模型占国产Token约52.4%。
核心观点
Key Takeaways- 01本报告(国信证券行业专题,传媒·计算机,维持优于大市)跟踪海内外大模型及Consumer/Work Agent产业进展。
- 02核心观点:模型能力继续提升,产业竞争重心从单纯提升能力上限转向效率与分层,头部厂商加快将前沿能力下沉至中端及轻量模型,形成"旗舰模型定义能力上限、中端模型承接复杂任务、轻量模型覆盖高频调用"的分层结构;国产模型加速Flash化,并向"模型—推理框架—国产算力"协同演进。
- 03单位智能成本下降释放真实调用需求,OpenRouter 2026年9月日均Token达18.19T,较年初提升近18倍,其中OpenAI的Luna占其调用量约76.3%、Astra仅约5.4%,国产模型平台份额升至61.9%、Flash模型占国产Token约52.4%。
报告信息
Report Data- 券商
- 国信证券
- 分类
- 行业研究 / TMT / 信息技术
- 页数 / 大小
- 33 页 · 3.4 MB
- 发布日期
- 2026-09-29