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RB-2026-004464

计算机行业海内外大模型及Consumer/Work Agent产业跟踪:大模型竞争转向效率与分层,Agent应用加速落地

国信
国信证券研究部
||33 页|中文|PDF · 3.4 MB
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摘要

Abstract

本报告(国信证券行业专题,传媒·计算机,维持优于大市)跟踪海内外大模型及Consumer/Work Agent产业进展。核心观点:模型能力继续提升,产业竞争重心从单纯提升能力上限转向效率与分层,头部厂商加快将前沿能力下沉至中端及轻量模型,形成"旗舰模型定义能力上限、中端模型承接复杂任务、轻量模型覆盖高频调用"的分层结构;国产模型加速Flash化,并向"模型—推理框架—国产算力"协同演进。单位智能成本下降释放真实调用需求,OpenRouter 2026年9月日均Token达18.19T,较年初提升近18倍,其中OpenAI的Luna占其调用量约76.3%、Astra仅约5.4%,国产模型平台份额升至61.9%、Flash模型占国产Token约52.4%。

核心观点

Key Takeaways
  1. 01本报告(国信证券行业专题,传媒·计算机,维持优于大市)跟踪海内外大模型及Consumer/Work Agent产业进展。
  2. 02核心观点:模型能力继续提升,产业竞争重心从单纯提升能力上限转向效率与分层,头部厂商加快将前沿能力下沉至中端及轻量模型,形成"旗舰模型定义能力上限、中端模型承接复杂任务、轻量模型覆盖高频调用"的分层结构;国产模型加速Flash化,并向"模型—推理框架—国产算力"协同演进。
  3. 03单位智能成本下降释放真实调用需求,OpenRouter 2026年9月日均Token达18.19T,较年初提升近18倍,其中OpenAI的Luna占其调用量约76.3%、Astra仅约5.4%,国产模型平台份额升至61.9%、Flash模型占国产Token约52.4%。

报告信息

Report Data
券商
国信证券
分类
行业研究 / TMT / 信息技术
页数 / 大小
33 页 · 3.4 MB
发布日期
2026-09-29

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