长城证券-液冷行业深度:AI算力拉升行业渗透提速,平台迭代带动液冷产业升级
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摘要
AbstractAI大模型训练与推理需求释放,推动AI服务器采购与数据中心建设,单芯片功耗和机柜功率密度上升,Vera Rubin平台整柜功率提升至330kW,散热需求由单机向高密度机柜扩展,叠加绿色算力政策与能效约束,液冷逐步成为高密度算力平台的重要方案。液冷通过一次侧与二次侧两级回路完成热量转移,冷板式仍为主流,行业推动冷板、管路、歧管、快速接头及CDU等部件规范建设,英伟达推出DSX模块化AI工厂,系统向机柜级集成化热管理演进,厂商严控全链路泄漏风险以保障可靠性。产业链分工趋于清晰,头部客户倾向具备系统设计、可靠性验证与全球交付能力的Tier 1供应商,NVIDIA以机柜级架构与参考设计影响液冷规格,Google TPU及AWS、Meta、微软自研ASIC平台持续贡献新增需求。据TrendForce预测,2027年AI芯片液冷渗透率接近60%,全球九大CSP资本开支有望突破1.5万亿美元;据Mordor Intelligence预测,2032年全球数据中心液冷市场规模有望达225.6亿美元,2027-2032年CAGR为22.14%。
核心观点
Key Takeaways- 01AI芯片功耗与机柜功率密度攀升,叠加能效约束,液冷由可选方案转为主流散热路径。
- 02冷板式路线主导,部件标准化与机柜级集成化并行,全链路防泄漏成为可靠性核心。
- 03Tier 1平台型供应商受益于平台迭代,业绩按代工、精密加工到系统集成依次释放。
报告信息
Report Data- 券商
- 长城证券
- 分类
- 行业研究/TMT/信息技术
- 页数 / 大小
- 22 页 · 2.6 MB
- 发布日期
- 2026-11-06
- 投资评级
- 强于大市