中金公司-人工智能十年展望（三十一）：Personal Agent——消费级 AI 的破晓时分

中金公司发布人工智能十年展望系列第三十一篇，聚焦消费级AI中的Personal Agent。报告认为，Personal Agent有望降低通用Agent的使用门槛，释放普通消费者的潜在自动化需求，其核心能力包括长期记忆、主动服务、安全可控与可靠交付；随着主动需求发现和长期任务管理能力不断完善，AI使用人群、人均任务量及后台计算需求将持续增长。测算显示，基准情形下人均月消耗约3.6亿Token，硬件成本约23美元/月，硬件需求可分为云端沙箱（CPU、DRAM）、推理（GPU）与长期记忆（SSD）三类，部分套餐订阅费或难以覆盖成本，更大的收入空间来自抽佣及广告。生态与模型共同构成差异化：平台型助手具备流量入口与商业资源，独立助手擅长跨生态整合；自有模型厂商可开展针对性训练，独立厂商可灵活选择模型。报告预计2030年中国Personal Agent市场规模有望超过5,100亿元。风险包括活跃用户提升不及预期、竞争同质化及商业化进展不及预期。