RSI、Latent Reasoning深度研究：期待模型能力突破带来算力再扩容

报告认为模型能力突破是打开下一轮应用空间的核心变量：上一轮模型ARR爆发源于能力跨过Coding可交付门槛，下一轮同样取决于模型能力进展，RSI与Latent Reasoning即研究能力提升的来源。RSI（递归自我改进）指AI参与模型研发并提升后续研发生产率，当前效率改进已进入兑现（AI优化代码带来约52倍加速），但自主研究尚未跨过"自主研究分水岭"，关键在Design与Decide能力以及成果向核心模型规模的迁移验证；当AI找到的改进能在大规模上实现时，AI迭代速度将从人工约束转为算力约束。RSI突破从研发与应用两端抬升算力需求：研发端搜索的第一级候选数与各级通过比例同时上升，增量主要集中在单次成本最高的后端验证；应用端通过杰文斯效应与更多场景跨过可交付门槛带来超预期需求。