AI Infrastructure: The Materials Super-cycle
AI基础设施:材料超级周期
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摘要
Abstract摩根士丹利全球材料团队研究支撑PCB/CCL、AIDC及更广AI价值链的上游材料供应链,分析AI驱动需求如何重塑各细分板块的增长轨迹、产能需求与竞争格局。AI材料板块过去12个月上涨91%,但截至2026年9月10日已较2026年5—6月的52周高点回调约36%;其2026年市盈率约26倍,低于PCB/CCL同业的约35倍,估值差距有收窄空间。预计到2030年AI/数据中心PCB与CCL需求分别增长逾6倍和逾7倍,带动上游材料需求走强。细分排序为:高端玻纤布第一、HVLP4+铜箔第二、光纤第三、CCL第四(仍为核心偏好);玻纤布2026年供需缺口约40%并于2027年加剧,HVLP4+铜箔2027年缺口约31%。树脂结构成长不变但稀缺性较弱,合成金刚石、钨与钼提供更长周期期权。首选标的为日东纺、宏和科技、三井金属、Co-Tech、康宁、古河电工、三菱瓦斯化学与Denka。
核心观点
Key Takeaways- 01高端玻纤布与HVLP4以上铜箔供给刚性最强,铜箔需求2026年增260%,价格与盈利弹性最大。。
- 02AI材料组合2026年市盈率约26倍,较PCB/CCL的35倍明显折价,估值差距具备收窄空间。。
- 03光纤基本面仍强但新增产能落地,中期风险回报不如玻纤布与铜箔;树脂稀缺性相对偏弱。。
报告信息
Report Data- 券商
- 摩根士丹利
- 分类
- 行业研究 / TMT / 电子设备
- 页数 / 大小
- 69 页 · 4.5 MB
- 发布日期
- 2026-09-13