China's AI Path: From Rmb8.5tr Capex to 3x Compute
中国AI路径:从8.5万亿元资本开支到算力增至三倍
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摘要
Abstract摩根士丹利发布中国AI路径研究,预测2026-30年中国AI总资本开支达8.5万亿元(约1.3万亿美元),年均约为美国同业的17%;其中2026年约1.3万亿元,此后进一步升至2.0万亿元。分项看,超大规模云厂商capex由2026年的9950亿元增至2030年的1.4万亿元,neocloud五年合计约1.5万亿元,电信运营商算力capex从810亿元增至1790亿元。资本开支推动IT电力容量从2025年的26GW增至2030年的81GW(约增至三倍),其中云厂商贡献+34GW、电信自建+9GW、其他及AI实验室+12GW。融资方面,国内capex由经营现金流、现金及预付款覆盖,但需约2.0万亿元离岸融资支持海外capex(主要来自字节跳动),neocloud融资需求更大但渠道多元。
核心观点
Key Takeaways- 012026-30年国内AI资本开支合计8.5万亿元,约为美国同业的17%,超大规模厂商存在上修空间。。
- 02IT电力容量由2025年26GW升至2030年81GW,超大规模云厂商五年全球新增47GW。。
- 03国产芯片初期ROIC约9%,低于高性能芯片的10-30%,本地化推进后仍有提升空间。。
报告信息
Report Data- 券商
- 摩根士丹利
- 分类
- 行业研究 / TMT / 信息技术
- 页数 / 大小
- 45 页 · 2.3 MB
- 发布日期
- 2026-09-13