AI 智研：构建宏观数据自动点评智能体

报告基于Codex构建了"AI智研——宏观经济数据自动点评智能体"，通过数据采集、指标计算、异常识别、逻辑分析、文本生成和合规审核等模块，实现从原始数据到研究点评的自动化辅助流程。报告认为宏观研究具有高频、多源、可标准化的特征，AI适配度较高，其价值在于将研究员从"信息处理"推向"问题发现"，工作重心转向寻找预期差、识别传导变化与判断资产定价。智能体技术架构分为文件接入、事实标准化、角色编排、图表处理、Word渲染和质量控制六层，并设置数据底稿Agent、宏观研究Agent、报告撰写Agent和独立审查Agent，审查状态分为PASS、FAIL和REVIEW。实战以2026年8月经济数据点评为例，输出DOCX报告《生产回升，内需约束仍在》，工业增加值增长5.2%。风险提示：数据口径调整风险；模型误读与因果推断风险；AI生成内容的局限性风险。