传媒行业海外AI瓶颈之二：CPU——Meta Muse打开Agent执行算力空间

本报告聚焦海外AI瓶颈中的CPU环节。Meta于2026年9月8日发布个人智能体Muse，由Muse Spark模型驱动，可执行网页操作、购物、日程管理等多步骤任务，并在用户关闭应用后继续工作，将AI使用从即时问答延伸至持续执行。Meta为用户提供独立云端Linux虚拟机，配置浏览器、CPU、内存与存储，支持代码编译、自建工具、并行子智能体及定时任务；用户每增加一项任务，都可能带来模型调用之外的通用计算负载。报告认为Muse对CPU的拉动主要来自三方面：浏览器和代码工具增加计算量、多任务并行抬升资源峰值、后台执行延长资源使用时间。产业验证方面，Meta于2026年4月将数千万个AWS Graviton核心纳入计算资源池，AMD于7月披露Meta已部署数百万颗EPYC CPU。报告看好Agent普及带来的服务器CPU及配套内存需求增长，建议关注AMD、英特尔、英伟达、Arm及亚马逊。