Euro Area—Introducing Our Nearcast Model for Inflation
欧元区:推出通胀近实时预测模型
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摘要
Abstract本文推出高盛全新的欧元区自下而上通胀预测模型,纳入600余个国内外价格相关变量,可每日更新近端通胀预测("nearcast")。模型分三步:首先用动态因子模型(DFM)从调查、商品远期及硬价格数据等非HICP变量中提取上游成本压力因子;其次借助投入产出表将成本因子加权聚合为各HICP分项的成本指数;最后以VAR等统计模型预测分项通胀并汇总为核心与整体通胀。样本外检验显示,模型在3、6、12个月期限上均显著优于简单基准,且在2022年能较早在年初预警通胀上行。当前模型隐含2026年底整体通胀率由2月的不足2%升至接近4%,核心通胀预计12月约为2.62%,较官方及欧央行预测,核心商品(汽车、家电、ICT设备)存在上行风险。模型将每日运行并发布于欧元区数据更新报告中。
核心观点
Key Takeaways- 01模型整合600余项价格变量,可按日更新欧元区短期通胀预测。
- 02以动态因子模型提炼上游成本,再经投入产出表传导至HICP分项。
- 032022年伪实时检验提早预警上行,2026年底整体通胀升至近4%。
报告信息
Report Data- 券商
- 高盛
- 分类
- 宏观 / 海外经济
- 页数 / 大小
- 15 页 · 1.0 MB
- 发布日期
- 2026-09-19