算电协同：宏观图景与政策框架——"AI+能源"系列报告之二
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摘要
Abstract本报告为东方证券"AI+能源"系列报告之二，由绿色金融研究院撰写，聚焦算电协同的宏观图景与政策框架。核心结论：一是算力形态从训练主导转向推理驱动，2026年中我国智算规模达2185EFLOPS（FP16），同比增长177%，预计2030年智算占全球算力超95%；二是通过"芯片→服务器→机柜→算力中心→全国"五层拆解模型测算，2030年算力基础设施用电量将达5599—7974亿千瓦时（中性约6683亿），占全社会用电5%—6%，PUE与负载率为核心变量；三是可时移负荷约3350亿千瓦时（占50%），受多重约束实际可调度仅1600—2000亿千瓦时，绿电刚性需求约3000亿千瓦时，短期价值重在绿电消纳而非调峰；四是AIDC设备贵、折旧快，短期以"电服务算"为主，长期随成本结构变化探索"算随电动"；
核心观点
Key Takeaways- 01本报告为东方证券"AI+能源"系列报告之二，由绿色金融研究院撰写，聚焦算电协同的宏观图景与政策框架。
- 02核心结论：一是算力形态从训练主导转向推理驱动，2026年中我国智算规模达2185EFLOPS（FP16），同比增长177%，预计2030年智算占全球算力超95%；二是通过"芯片→服务器→机柜→算力中心→全国"五层拆解模型测算，2030年算力基础设施用电量将达5599—7974亿千瓦时（中性约6683亿），占全社会用电5%—6%，PUE与负载率为核心变量；三是可时移负荷约3350亿千瓦时（占50%），受多重约束实际可调度仅1600—2000亿千瓦时，绿电刚性需求约3000亿千瓦时，短期价值重在绿电消纳而非调峰；四是AIDC设备贵、折旧快，短期以"电服务算"为主，长期随成本结构变化探索"算随电动"；。
报告信息
Report Data- 券商
- 东方证券
- 分类
- 宏观 / 中国经济
- 页数 / 大小
- 33 页 · 1.6 MB
- 发布日期
- 2026-08-31