算电协同:设施升级先行,运营价值渐显——算电协同深度1暨GenAI系列之76
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摘要
AbstractAI用电增长与新能源消纳需求共同推动算电协同,政策由空间布局延伸至运行机制。数据中心用电规模扩大、供电连续性要求高,西部新能源面临出力波动与本地消纳不足,算电协同有望改善两者时空匹配;国内政策从"东数西算"枢纽布局逐步延伸至绿电直连、算力电力双向协同及市场化交易,绿电占比、PUE和上架率分别约束电力来源、设施能效与资产利用效率。电价差创造运行收益,但取得低价电力所需的设施投入决定项目回报:以10MW IDC为例,PUE为1.2、稳定期负载率90%假设下,电价由0.35元/度降至0.25元/度可年省电费约946万元;固定100%直连覆盖后,复用既有接入、增建35kV及110kV工程的情景IRR分别为10.8%、8.4%、5.9%。算力调度提升有效产出与负荷弹性,电力感知调度按电价、绿电出力及电网要求调整任务执行;离线推理调节空间大,在线交互及大规模同步训练受时延与通信约束。
核心观点
Key Takeaways- 01AI用电增长与新能源消纳需求共同推动算电协同,政策由空间布局延伸至运行机制。
- 02数据中心用电规模扩大、供电连续性要求高,西部新能源面临出力波动与本地消纳不足,算电协同有望改善两者时空匹配;国内政策从"东数西算"枢纽布局逐步延伸至绿电直连、算力电力双向协同及市场化交易,绿电占比、PUE和上架率分别约束电力来源、设施能效与资产利用效率。
- 03电价差创造运行收益,但取得低价电力所需的设施投入决定项目回报:以10MW IDC为例,PUE为1.2、稳定期负载率90%假设下,电价由0.35元/度降至0.25元/度可年省电费约946万元;固定100%直连覆盖后,复用既有接入、增建35kV及110kV工程的情景IRR分别为10.8%、8.4%、5.9%。
报告信息
Report Data- 券商
- 申万宏源
- 分类
- 行业研究 / TMT / 信息技术
- 页数 / 大小
- 27 页 · 1.6 MB
- 发布日期
- 2026-09-23