人工智能联合研究实验室月报(2026年9月):全球AI安全治理与中国AI建设进入加速期
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摘要
Abstract本报告为国泰海通证券人工智能联合研究实验室2026年9月月报,从策略视角指出全球AI产业正从技术突破进入重资产化、制度化与商业化验证阶段。全球AI资本开支持续高增并向数据中心、电力与芯片等基础设施集中;芯片竞争重点由训练转向推理效率与单位Token成本;开源与闭源模型能力差距收窄,开源模型Token调用占比由6月底28%升至8月下旬62%,首次超过闭源;全球AI安全治理从讨论转向制度执行,欧盟AI法案正式实施。中观数据上,AI模型市场呈"量增价减",2026年9月Token均价环比降7.7%,但调用量周均值环比增43.2%,算力市场"杰文斯悖论"正在生效。投资策略上,海外链关注议价能力提升的上游材料与中游硬件,重视国产链自主可控方向,2026H2-2027为国产算力投入加速期,看好国产芯片及供需紧张的设备材料环节。
核心观点
Key Takeaways- 01本报告为国泰海通证券人工智能联合研究实验室2026年9月月报,从策略视角指出全球AI产业正从技术突破进入重资产化、制度化与商业化验证阶段。
- 02全球AI资本开支持续高增并向数据中心、电力与芯片等基础设施集中;芯片竞争重点由训练转向推理效率与单位Token成本;开源与闭源模型能力差距收窄,开源模型Token调用占比由6月底28%升至8月下旬62%,首次超过闭源;全球AI安全治理从讨论转向制度执行,欧盟AI法案正式实施。
- 03中观数据上,AI模型市场呈"量增价减",2026年9月Token均价环比降7.7%,但调用量周均值环比增43.2%,算力市场"杰文斯悖论"正在生效。
报告信息
Report Data- 券商
- 国泰海通证券
- 分类
- 策略研究 / 行业策略
- 页数 / 大小
- 36 页 · 4.8 MB
- 发布日期
- 2026-09-23