China's AI Path: Rmb8.5tr capex to 3x Compute
中国AI路径:8.5万亿元资本开支驱动算力规模增至三倍
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摘要
Abstract摩根士丹利发布中国AI路径主题研究,预测2026—2030年中国总资本开支将达8.5万亿元,推动IT算力规模到2030年增至81GW(五年新增约55GW国内算力)。报告重点讨论融资需求与ROIC:离岸资本开支约2.0万亿元是关键考量,超大规模云厂商在供应链中承担多重角色、循环性弱于美国;自建IaaS约44%经营利润率、约13% ROIC、约3年现金回收期,自建MaaS的1P模型约53%经营利润率、19% ROIC、2.5年回收期,3P模型约57%经营利润率、29% ROIC、2年回收期,国产推理算力ROIC可能较低但仍有改善空间。预计2026—2030年电力需求5.6—13GW、第三方IDC订单6.1—11GW,国内每MW部署成本约1500—2300万美元,低于美国。投资建议看好AI基础设施(阿里巴巴、金山云、世纪互联VNET)、AI实验室(MiniMax、智谱)及GPU国产化方向。
核心观点
Key Takeaways- 012026-30年AI资本开支合计8.5万亿元,算力容量2030年增至81GW,五年新增约55GW。。
- 02国内每兆瓦部署成本1500-2300万美元,显著低于美国,成本优势支撑算力扩张。。
- 03看好AI基础设施、大模型与GPU国产化三条主线,并测算融资缺口与ROIC。。
报告信息
Report Data- 券商
- 摩根士丹利
- 分类
- 行业研究 / TMT / 互联网
- 页数 / 大小
- 31 页 · 0.9 MB
- 发布日期
- 2026-09-16