Global Energy Storage — China Next Winners: Powering China's AI Revolution
全球储能:中国未来赢家——赋能中国的人工智能革命
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摘要
Abstract本报告为伯恩斯坦「中国未来赢家」系列之一,聚焦支撑中国人工智能革命的电力与储能机遇。报告认为中国AI具备结构性成本优势:领先的国产模型在智能水平接近美国前沿模型的同时,每百万输出token价格显著更低,得益于更高效的模型架构、更低的基础设施成本以及全球最低的工业电价之一。随着AI应用普及与数据中心扩张,报告预计中国数据中心用电量将从2025年的202太瓦时增至2035年的1476太瓦时,年均复合增速约24%;全国总用电量将从10163太瓦时增至14741太瓦时,年均复合增速3.8%,数据中心将贡献未来十年中国电力需求增量的28%。假设中国芯片能效从当前0.4太瓦时/瓦提升至2035年3.2TFLOPS/W,则以国内低能效芯片为主意味着需建设更大规模的数据中心。
核心观点
Key Takeaways- 01国产模型单位智能成本远低于美国,电价与架构效率构成结构性优势。
- 02数据中心用电2025至2035年复合增速24%,算力扩张带来电力增量需求。
- 03特高压与储能是AI电力链核心环节,宁德时代、阳光电源直接受益。
报告信息
Report Data- 券商
- 伯恩斯坦
- 分类
- 行业研究 / 制造业 / 电气设备
- 页数 / 大小
- 31 页 · 2.7 MB
- 发布日期
- 2026-09-16
- 目标价
- 2025