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RB-2025-006189

从工业AI视角再论中控技术的成长性

长江
长江证券研究部
||27 页|中文|PDF · 3.2 MB
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摘要

Abstract

长江证券发布中控技术(688777.SH)公司深度报告,从工业AI视角再论其成长性。报告认为,外部环境上面临下游周期压力延续传导,但AI与工业融合深入打开更大成长空间;公司内部虽因转型带来业务结构调整,但"技术为底、战略为翼"的驱动内核未变,正站在向工业AI迈进的新起点。TPT作为业界首款面向连续流程工业的时序预训练大模型,通过MoE架构、海量工业数据及AI与第一性原理(APEX平台)结合对抗工业幻觉,已落地超110个项目,2025年前三季度TPT类软件收入达1.54亿元,推动产品供给从"N模型+N应用"走向"1模型+N应用",带来商业模式升级与平台化、SaaS化潜力。UCS实现软件定义控制,颠覆传统DCS的计算与通信架构,降低客户Capex并具备订阅制基础,推广将先增量后存量循序渐进。

核心观点

Key Takeaways
  1. 01长江证券发布中控技术(688777.SH)公司深度报告,从工业AI视角再论其成长性。
  2. 02报告认为,外部环境上面临下游周期压力延续传导,但AI与工业融合深入打开更大成长空间;公司内部虽因转型带来业务结构调整,但"技术为底、战略为翼"的驱动内核未变,正站在向工业AI迈进的新起点。
  3. 03TPT作为业界首款面向连续流程工业的时序预训练大模型,通过MoE架构、海量工业数据及AI与第一性原理(APEX平台)结合对抗工业幻觉,已落地超110个项目,2025年前三季度TPT类软件收入达1.54亿元,推动产品供给从"N模型+N应用"走向"1模型+N应用",带来商业模式升级与平台化、SaaS化潜力。

报告信息

Report Data
券商
长江证券
分类
个股 / 科创板
页数 / 大小
27 页 · 3.2 MB
发布日期
2025-12-04

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