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AI算力建设驱动矢量网络分析仪需求

华泰
华泰证券研究部
||6 页|中文|PDF · 0.7 MB
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摘要

Abstract

AI算力建设推动高速互连加速升级,矢量网络分析仪(VNA)有望迎来发展机遇。VNA是测量射频与微波器件电气网络参数的核心仪器,通过比较入射波、反射波与传输波的幅度及相位判断器件反射与传输特性,主要指标包括驻波比、S参数、阻抗、回波损耗、插入损耗及群时延等。随着数据中心网络向800G、1.6T演进,单通道SerDes速率向112Gbps、224Gbps升级,高速连接器、线缆及高端PCB对信号完整性与良率管控要求持续提高,带动VNA测试需求增长,并向更高频率、更多端口及自动化方向升级,有望实现量价齐升(据是德科技,224Gbps对应56GHz生产测试和84GHz研发测试需求);PCB层数增至20-30层以上时,介质损耗与导体损耗加剧,需更高精度VNA测量。

核心观点

Key Takeaways
  1. 01AI算力建设推动高速互连加速升级,矢量网络分析仪(VNA)有望迎来发展机遇。
  2. 02VNA是测量射频与微波器件电气网络参数的核心仪器,通过比较入射波、反射波与传输波的幅度及相位判断器件反射与传输特性,主要指标包括驻波比、S参数、阻抗、回波损耗、插入损耗及群时延等。
  3. 03随着数据中心网络向800G、1.6T演进,单通道SerDes速率向112Gbps、224Gbps升级,高速连接器、线缆及高端PCB对信号完整性与良率管控要求持续提高,带动VNA测试需求增长,并向更高频率、更多端口及自动化方向升级,有望实现量价齐升(据是德科技,224Gbps对应56GHz生产测试和84GHz研发测试需求);PCB层数增至20-30层以上时,介质损耗与导体损耗加剧,需更高精度VNA测量。

报告信息

Report Data
券商
华泰证券
分类
行业研究 / 制造业 / 机械设备
页数 / 大小
6 页 · 0.7 MB
发布日期
2026-09-22

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