AI制药行业专题:全流程赋能制药未来,成药验证未来可期
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摘要
Abstract本报告系统梳理AI制药行业发展现状与市场空间,认为行业已由萌芽期、发展期进入2024年起的成熟深化与商业化验证阶段,竞争核心由模型算法转向高质量数据、实验闭环能力及AI药物商业化兑现能力。AI应用已升级为覆盖"药物发现—临床开发—商业化—制造供应"的全链条生产力工具,药物发现、临床前、临床阶段可分别节省70%-90%、50%-80%、50%-60%时长,累计降低约50%研发总成本;据弗若斯特沙利文,全球AI赋能药物研发费用市场规模预计由2023年119亿美元增至2032年746亿美元,CAGR约22.6%。行业形成算力、数据、模型三大壁垒,数据与模型重要性高于算力,干湿闭环为最高壁垒。投资建议从研发、产业链、BD三大维度把握机会,重点关注干湿闭环平台型龙头英矽智能、晶泰控股,CRO+AI标的成都先导、泓博医药,综合CXO药明康德、康龙化成及自建AIDD平台的本土Pharma恒瑞医药等。
核心观点
Key Takeaways- 01本报告系统梳理AI制药行业发展现状与市场空间,认为行业已由萌芽期、发展期进入2024年起的成熟深化与商业化验证阶段,竞争核心由模型算法转向高质量数据、实验闭环能力及AI药物商业化兑现能力。
- 02AI应用已升级为覆盖"药物发现—临床开发—商业化—制造供应"的全链条生产力工具,药物发现、临床前、临床阶段可分别节省70%-90%、50%-80%、50%-60%时长,累计降低约50%研发总成本;据弗若斯特沙利文,全球AI赋能药物研发费用市场规模预计由2023年119亿美元增至2032年746亿美元,CAGR约22.6%。
- 03行业形成算力、数据、模型三大壁垒,数据与模型重要性高于算力,干湿闭环为最高壁垒。
报告信息
Report Data- 券商
- 西南证券
- 分类
- 行业研究 / 大消费 / 医药生物
- 页数 / 大小
- 62 页 · 7.0 MB
- 发布日期
- 2026-09-22