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RB-2026-000972

主权AI时代来临:国产模型追赶至SOTA,算力突围与生态重构

国盛
国盛证券研究部
||20 页|中文|PDF · 2.1 MB
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摘要

Abstract

本报告为计算机行业深度研究,聚焦"主权AI"时代下国产大模型与算力生态的突围路径。核心观点:模型竞争从"规模"转向"效率",后训练时代国产模型(GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4等)逆势追赶至SOTA,开源生态强化全球可用性且性价比突出;算力端高端GPU供需错配推升采购与租赁价格,超节点架构与P/D分离成为系统级优化方向,2025年国产AI加速卡出货约165万张、市占率约41%;芯片供应链方面,制造、封装与存储国产化多线推进,中芯国际26Q2月产能达109.7万片八英寸等值晶圆,长鑫存储DRAM产能利用率升至95.73%。投资建议围绕五条主线:GPU与超节点(寒武纪、海光信息等)、存储、设备材料与Fab、AIDC、模型与垂类应用。

核心观点

Key Takeaways
  1. 01本报告为计算机行业深度研究,聚焦"主权AI"时代下国产大模型与算力生态的突围路径。
  2. 02核心观点:模型竞争从"规模"转向"效率",后训练时代国产模型(GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4等)逆势追赶至SOTA,开源生态强化全球可用性且性价比突出;算力端高端GPU供需错配推升采购与租赁价格,超节点架构与P/D分离成为系统级优化方向,2025年国产AI加速卡出货约165万张、市占率约41%;芯片供应链方面,制造、封装与存储国产化多线推进,中芯国际26Q2月产能达109.7万片八英寸等值晶圆,长鑫存储DRAM产能利用率升至95.73%。
  3. 03投资建议围绕五条主线:GPU与超节点(寒武纪、海光信息等)、存储、设备材料与Fab、AIDC、模型与垂类应用。

报告信息

Report Data
券商
国盛证券
分类
行业研究 / TMT / 信息技术
页数 / 大小
20 页 · 2.1 MB
发布日期
2026-08-31

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