产业政策指数方法论

本报告构建产业政策指数方法论框架，量化各地区对重点产业的政策支持力度。方法分五步：搭建分省分年政策文本库；以产业识别关键词圈定目标产业支持政策；从供给型、环境型、需求型三类工具统计政策关键词词频，标准化赋权后生成产业政策指数；提取财政、税收、信贷、土地四类"真金白银"信息，构建政策支持力度与政策红利金额的二维矩阵；并通过中央政策集中度、省内产业集中度、规划相似度识别产业空间错配、政策同质化与产能过剩风险。样本覆盖2023—2025年31个省级政府政策文本，对人工智能、半导体、低空经济、生物医药、新能源、新材料、人形机器人、航空航天八条赛道进行支持力度排名：广东在人工智能、半导体、新能源居首，上海生物医药断层领先，北京人形机器人居首但半导体、航空航天靠后。报告认为"低分高额"地区存在被市场低估的政策红利。