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RB-2026-002370

大模型赋能投研系列之三十二:升级后Deepseek V4.1 Flash投研能力有多强?

国金
国金证券研究部
||36 页|中文|PDF · 5.0 MB
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摘要

Abstract

本报告为国金证券金融工程专题报告,评测2026年9月10日发布的DeepSeek V4.1 Flash的金融投研能力。该模型原生支持多模态,支持100万Token上下文与最高384K Token输出,采用20层因果编码器衔接20层解码器的非对称架构,输入端每Token约激活8B参数、输出端约16B;新一代注意力机制将KV Cache压缩至890字节/Token,HBM占用降至上一代四分之一。API价格较DeepSeek V4 Pro分别下降约86.4%、77.3%和69.7%,但权重升至510GB,本地部署门槛由两张卡升至一个8卡节点,自部署总拥有成本反而上升。能力上,模型在七项公开测试中较V4 Flash全面提升,其中代码生成与智能体类五项超过V4 Pro,仅科学知识与推理仍略低。

核心观点

Key Takeaways
  1. 01本报告为国金证券金融工程专题报告,评测2026年9月10日发布的DeepSeek V4.1 Flash的金融投研能力。
  2. 02该模型原生支持多模态,支持100万Token上下文与最高384K Token输出,采用20层因果编码器衔接20层解码器的非对称架构,输入端每Token约激活8B参数、输出端约16B;新一代注意力机制将KV Cache压缩至890字节/Token,HBM占用降至上一代四分之一。
  3. 03API价格较DeepSeek V4 Pro分别下降约86.4%、77.3%和69.7%,但权重升至510GB,本地部署门槛由两张卡升至一个8卡节点,自部署总拥有成本反而上升。

报告信息

Report Data
券商
国金证券
分类
策略研究 / 金融工程
页数 / 大小
36 页 · 5.0 MB
发布日期
2026-09-14

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